distribuição de frequência
Distribuição de frequência é uma forma organizada de apresentar dados, agrupando valores semelhantes em classes ou categorias e mostrando quantas vezes cada valor (ou intervalo de valores) aparece em um conjunto de dados.
A ideia principal é transformar uma lista de informações brutas em algo mais claro e fácil de interpretar, permitindo visualizar padrões, tendências e até detectar possíveis anomalias.
Tipos principais de frequências:
- Frequência absoluta (FA): é o número de vezes que um valor ou intervalo aparece nos dados.
- Frequência relativa (FR): é a proporção ou percentual que aquela classe representa em relação ao total.
- Frequência acumulada (FAC ou FRac): é o somatório das frequências até determinada classe, ajudando a ver a progressão dos dados.
Qual a importância da Distribuição de Frequência?
Organização e compreensão dos dados
Quando lidamos com uma grande quantidade de informações, fica difícil enxergar algo útil apenas olhando números crus. A distribuição de frequência organiza esses dados em tabelas ou gráficos, agrupando valores semelhantes. Assim, a análise fica mais clara, prática e acessível até para quem não tem experiência com estatística.
Comparação entre diferentes conjuntos de dados
Ao transformar dados em distribuições, conseguimos comparar, por exemplo, resultados de pesquisas, vendas de diferentes períodos ou desempenho de grupos distintos. Isso permite identificar variações, semelhanças e diferenças de forma mais rápida e objetiva..
Base para representações gráficas
Histogramas, gráficos de barras e polígonos de frequência só existem porque antes organizamos os dados em distribuições. Esses recursos visuais tornam a interpretação ainda mais intuitiva, facilitando a comunicação dos resultados em relatórios, apresentações e tomadas de decisão.
Apoio na tomada de decisões
Ao evidenciar onde os dados estão mais concentrados, ou como eles estão distribuídos ao longo de intervalos, fica mais fácil identificar tendências e padrões. Isso é fundamental em áreas como negócios, saúde, educação e tecnologia, onde decisões estratégicas dependem de análises bem estruturadas.